Forward Deployed Engineer
AI導入を"PoC止まり"で
終わらせない伴走エンジニアリング
現場に入り、業務・データ・プロンプト・運用をつなぎ、短いサイクルで成果を出す。
What is FDE
FDEとは
FDE（Forward Deployed Engineer）は、顧客の現場に深く入り込み、発見（Discovery）→設計→実装→本番展開→定着までをエンドツーエンドで前に進めるエンジニアリングの役割です。
重要なのは「提案」ではなく、プロダクションで使われ、業務に効く状態まで持っていくこと。
FDEが担うこと（代表例）
- 現場ヒアリングから、課題を「作れる粒度」に分解し、スコープを切る
- まず動くプロトタイプを作り、現場で検証しながら改善する
- 既存システム・データ・権限・セキュリティ制約を踏まえて統合する
- 成果指標（業務KPI）と評価（Eval）を回し、改善サイクルを作る
- 現場が"使い続けられる"運用・教育・ドキュメントまで整える
「AIを入れた」ではなく、「現場の仕事が変わった」まで責任を持つ。
Why FDE Now
なぜ今FDEか
AIエージェント時代の導入は"実装＋運用"が勝負
AIエージェントは"確率的"。だから導入支援の形も変わる。
従来のSaaSは「Aを入力すればBが返る」ように決定論的に動く一方、LLMをベースにしたAIエージェントは「同じ入力でも出力が揺れる」確率的な特性があります。
そのため、現場での評価・改善・ガードレール設計が、PoCから本番・定着へ進む鍵になります。
PoC→本番→定着を阻む"3つの壁"
現場の暗黙知
業務の例外・判断基準・NGパターンは、要件書に落ちにくい
データ/権限/セキュリティ
アクセスできない、ログが残せない、監査が通らない
評価指標の不在
精度だけ見てしまい、時間削減・処理件数・品質などの業務KPIにつながらない
FDE型は、この3つを"現場で一緒に解く"前提の役割設計です。
Comparison
「客先常駐/SES」と何が違う？
似て見えることはありますが、違いは役割設計（成果責任）です。FDEは、既知の要件を管理して予定通り納めるよりも、未知を探索して、最短で価値に変換することを重視します。
| 観点 | FDE型 | 客先常駐/SES |
|---|---|---|
| 目的 | 採用・業務インパクトまで到達 | 開発支援・人月提供になりがち |
| 成功指標 | 本番利用率 / 業務KPI / 継続運用 | 稼働・納品・工数 |
| 進め方 | 短期スプリントで検証→改善 | 要件確定→計画→実装（長期化しがち） |
| 成果物 | 動く仕組み＋評価＋運用＋教育 | 実装物（仕様/コード）中心 |
| 学びの還元 | 汎用化して再利用（テンプレ/部品/ガイド） | 個別最適で終わりやすい |
| 必須スキル | フルスタック＋現場折衝＋意思決定 | 技術領域の専門性中心になりやすい |
目的
採用・業務インパクトまで到達
開発支援・人月提供になりがち
成功指標
本番利用率 / 業務KPI / 継続運用
稼働・納品・工数
進め方
短期スプリントで検証→改善
要件確定→計画→実装（長期化しがち）
成果物
動く仕組み＋評価＋運用＋教育
実装物（仕様/コード）中心
学びの還元
汎用化して再利用（テンプレ/部品/ガイド）
個別最適で終わりやすい
必須スキル
フルスタック＋現場折衝＋意思決定
技術領域の専門性中心になりやすい
客先常駐という働き方自体を否定するものではありません。ポイントは、「成果責任・短期サイクル・学びの汎用化」が設計されているかです。
How to Start
3ステップで始める
業務を1つ選ぶ
1〜2週間"全社導入"ではなく、まず繰り返し頻度が高い業務を1つ。
例：問い合わせ一次回答、議事録/要約、社内ナレッジ検索、見積作成、審査チェック、日次レポート作成
2〜6週間で動くものを作る
短期スプリント- 現場と一緒に「入力」「出力」「NG」「例外」を定義
- データ接続（RAG/DB/ファイル）と権限設計
- プロンプト/ツール/ワークフローを実装し、現場で回す
効果測定して拡張する
- KPI例：処理時間、処理件数、一次解決率、手戻り率、レビュー時間
- 評価（Eval）で改善ループを固定化 → 次の業務へ横展開
最初の成功条件チェックリスト
- 現場オーナーがいる（"使う人"が意思決定できる）
- 対象業務が繰り返し発生する（学習・改善が効く）
- データアクセス/権限の道筋がある
- 成果指標（業務KPI）を最初に決められる
- 運用・教育（定着）の担当が置ける
Deliverables
FDEが提供するもの（成果物）
"作って終わり"ではなく、"使われ続ける状態"までの成果物をセットで残します。
業務・要件
業務フロー、対象範囲、例外/NG集、KPI定義
実装
プロンプト設計、ツール連携、ワークフロー、データ接続（RAG等）
ガードレール
権限設計、ログ/監査、出力制約、ヒューマンレビュー設計
評価（Eval）
テストケース、品質指標、改善バックログ
運用
監視、インシデント対応手順、改善サイクル（週次/隔週）
内製化
手順書、教育資料、運用ガイド、テンプレ化した部品
About FiveVai FDE
FiveVaiの「FDE型 伴走支援」
FiveVaiのDXは「絵に描いた餅」で終わらない。
FiveVai DX事業部は、DX/AX支援・データ活用・システム開発・セキュリティ・人材育成を一体で扱える体制で、FDEのエッセンス（現場定着までの伴走）を提供します。
3つの特徴
現場に入り、最短で"動くもの"を作る
課題を分解し、短期スプリントで価値に変換します。
データ/セキュリティ/運用まで含めて設計する
"本番で止まる理由"を先回りして潰します。
内製化につながる"型"を残す
ドキュメント・教育・テンプレで、継続改善できる状態へ。
支援対象
- DX/AX推進部門、業務部門、情報システム部門
- 「AIを入れたが成果が見えない」「PoCから先に進まない」「現場が使わない」状態の解消
Roadmap
推進ロードマップ
診断・スコープ設計
1〜2週間- 業務ヒアリング・現状把握
- 対象業務の選定とスコープ切り
- 成果指標（業務KPI）の設定
- データアクセス/権限の確認
PoC・短期スプリント
2〜6週間- 入力・出力・NG・例外の定義
- プロンプト/ツール/ワークフロー実装
- データ接続（RAG/DB/ファイル）と権限設計
- 現場検証・フィードバック回収
本番展開・効果測定
2〜4週間- 本番環境への展開
- ガードレール（権限・ログ・監査）設計
- KPI計測と評価（Eval）の実施
- 改善バックログの作成
定着・内製化・横展開
継続- 運用・監視・インシデント対応の整備
- 教育資料・手順書・テンプレの納品
- 改善サイクル（週次/隔週）の定着
- 次の業務への横展開
Contact
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「AIを入れたが成果が見えない」「PoCから先に進まない」など、 まずは現状の課題感をお聞かせください。